管理方式也要AI化转型。
“AI原生组织”正成为企业管理领域的新热词。
温氏股份用上了“兽医智能体”，联想将智能体接入多个业务场景。但用上模型只是第一步，智能体作出的判断必须有相应的审核，这就涉及企业原有的流程、岗位和职责分配了。
“AI原生组织”因此成为这轮企业转型中的高频词。
近日，21世纪经济报道采访了上海创智组织管理数字技术研究院院长陈春花，她认为，在AI原生组织中，AI参与感知、决策和执行，人与智能体形成稳定的协作关系。这也是企业改革的要点。
AI已经可以进入核心业务，原来的组织规则若仍以人为唯一行动主体，流程和管理方式没有同步调整，个人节省下来的时间很难转化为经营成果，成功试点也很难大规模复制。
“AI原生”今年频繁出现在各类业务讨论中。
过去，企业软件主要负责记录和传递信息。ERP保存订单、库存和财务数据，管理者读取数据、作出判断，再由员工执行。
AI智能体接入业务系统以后，开始能够根据实时数据识别问题、生成方案，还能调用软件完成后续动作。
陈春花认为，AI原生组织将人工智能纳入核心认知与执行基础设施，使人的价值判断与机器计算能力形成制度化协作。
她观察到，目前中国企业的AI应用大致分为三个阶段。一部分领先企业已经有了AI原生组织的雏形，智能体开始成为底层能力；多数企业正在把AI放进具体业务场景；还有一些企业已经为AI设置明确角色，由“数字员工”承担部分工作。
这三个阶段的差别，主要看AI在业务中参与多深。如果仅仅是帮助员工查资料、生成文案，就仍以个人效率提升为主。若AI参与排产、诊疗、供应链调度等业务判断，并能推动后续任务执行，组织运行方式就会发生变化。
岗位也会跟着调整。陈春花的判断是，“岗位可能被淡化，角色会崛起”。AI时代的任务变化快，一个人需要根据项目承担多个角色，还要学会调用不同智能体完成工作。
她将掌握这类能力的人称为“超级个体”。一个员工可以带着多个智能体工作，过去由一个部门完成的部分任务，未来可能由更小的团队承担。
个人能力的衡量标准也会变化，既包括完成了多少工作，也包括能够调用多少资源、组织多少任务。
组织结构同样会松动。
陈春花用“星河结构”描述未来组织。“星河结构”是指，人员围绕任务组合，任务完成后解散，再根据新任务重新组合。传统中层承担的大量信息传递和流程协调工作会减少，业务理解、资源组织和跨部门协同仍然重要。
中层多年积累的经验，也会成为企业训练智能体的重要知识。但问题是，员工把经验交给系统以后，企业如何确认这部分贡献？
陈春花提出，AI原生组织的激励机制需要同时考虑绩效和知识贡献。员工的经验被整理成可复用知识，其他员工或智能体调用后产生价值，原贡献者也应获得相应回报。缺少这类机制，员工持续贡献知识的动力会减弱，企业模型也很难及时更新。
陈春花说：“AI最大的帮助，是让人创造力的释放可以到极致。”AI接手部分重复工作后，员工需要投入更多时间进行判断、创新、沟通和关系处理。管理者的工作也会增加一项内容：设计人与智能体的分工，并为结果承担责任。
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