智能体应用爆发带动CPU需求激增。
当地时间9月21日，美股迎来又一家市值突破万亿美元的芯片巨头——AMD，公司股价当日实现9.95%涨幅，以615.62美元/股报收。
不仅AMD，同为CPU芯片厂商的Arm、高通、英特尔当日均实现股价大涨，其中Arm涨幅更是高达17%。
这与Meta近期发布的Muse系列智能体应用不无关系。根据统计，上线几天后，Muse已经登顶iOS免费下载榜单，超越ChatGPT等大模型软件应用。在今年CPU芯片持续紧俏的背景下，Muse受热捧无疑进一步明确了智能体应用正加速演进的趋势。而CPU芯片正因此成为计算芯片市场的宠儿。
受此消息影响，CPU芯片龙头股股价集体大涨。截至9月21日收盘，Arm股价大涨17.16%、英特尔上涨12.14%、高通上涨9.29%。而引发本轮资本市场波动的Meta当日股价也上涨11.43%，市值来到1.89万亿美元。
自今年4月以来，AMD的股价开始陡峭上行，近期伴随Muse发布，进一步推动其股价持续上涨，直至其市值突破万亿美元。
这明显受益于今年以来CPU芯片市场的旺盛需求。市场消息显示，今年以来英特尔和AMD等头部CPU芯片供应商已经多次提出涨价，覆盖消费类和企业级服务器等不同市场，当然后者的涨幅要高于前者。
此外，根据统计，Meta也是AMD的第二大客户。
一名服务器行业从业者告诉21世纪经济报道记者，今年以来，英特尔和AMD的CPU芯片价格在持续上涨。但相比之下，由于AMD的相关产品平均售价比英特尔低，由此会显得AMD的CPU芯片产品整体涨幅会明显更为陡峭。
“一方面是产能不够，导致CPU芯片整体涨价；另一方面是AMD的产品性能与英特尔相应产品的差距在显著缩小。虽然具体要看型号，但原来两家厂商产品的性能还有30%-40%的差距，目前已经很接近了。”他进一步对记者指出，目前部分CPU芯片的原厂交货周期已经拉长到惊人的5-6个月，侧面印证了市场对CPU芯片的旺盛需求。
在财报中有更为明确的反馈。今年8月4日发布2026年第二财季财报时，AMD董事长兼首席执行官苏姿丰曾提到，在第二季度，公司业务营收同比翻倍，占公司总营收比重升至58%，去年同期仅为42%。
她还提到，公司服务器CPU业务已连续五个季度营收刷新纪录，云计算与企业本地部署渠道销售额同比均增长超70%；公司x86服务器CPU芯片市占率同比提升。
基于业绩表现，苏姿丰提到，预计2026年下半年服务器CPU营收同比增速超80%，2027年全年在更高基数基础上同比增长超70%。综合两大业务，公司预期2027年整体板块营收同比翻倍以上。
这源于智能体应用驱动下，中CPU芯片和GPU芯片的配比出现了显著变化。
英特尔公司的高管曾提到，当前CPU芯片市场需求非常强劲，按出货量计算，中CPU与GPU的比例正从原本的1：8提升到1：4，甚至在部分场景已经接近1：1。
智能体时代到底需要CPU芯片的什么能力？
Counterpoint Research 高级分析师 Parv Sharma对21世纪经济报道记者分析，Agentic AI需要为每颗GPU配置更多CPU核心，以承担编排（orchestration）、管理多个智能体（sub-agents）以及工具调用等任务。同时，超大规模云服务商（Hyperscalers）持续大规模建设AI，并不断增加资本支出（CapEx），进一步推高了服务器CPU需求。
感受到这种旺盛情绪的不仅一两家公司，即便新入局的公司也有实感。
此次受Muse发布消息影响股价的Arm是另一个案例。这家公司的股价涨幅甚至超过其他CPU芯片巨头。这一定程度上源于Arm与Meta的合作。
在今年3月Arm发布旗下首颗实体芯片Arm AGI CPU时，Meta就是这款芯片的早期合作伙伴及联合开发者。据悉，Meta利用该代理式AI CPU优化其全系应用的基础设施，并与其自研的Meta训练与推理加速器（MTIA）协同部署，从而在大规模AI系统中实现更高效的编排与调度。双方承诺将围绕Arm AGI CPU的多代芯片产品展开长期深度合作。
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