贝恩公司的报告凸显了要使人工智能目前的研发速度可持续发展所面临的障碍。
以微软、谷歌、亚马逊、Meta Platforms和甲骨文为首的公司正在领域投入数万亿美元,以满足人工智能对计算资源的需求。的规模和成本大约每12到16个月翻一番,部分原因是英伟达和SK海力士等公司的芯片、网络设备和其他组件的价格飙升。
而这份报告发布之际,围绕人工智能服务提供商尚未实现的收益的争论愈演愈烈。批评人士担忧,技术制造商和人工智能开发商之间日益紧密的相互依存关系,助长了过高的期望,而这些期望反过来又需要更多的资金投入。
贝恩公司表示,虽然目前的讨论主要集中在员工生产力上,但人工智能基础设施的经济效益将需要数万亿美元的新收入,而不仅仅是生产力的提高。
该咨询公司预测,到2030年,支出将达到5万亿至6.5万亿美元,新增至少150吉瓦的计算容量,这将进一步加剧各国能源资源的压力。
该公司还表示,到2031年,人工智能基础设施(包括、计算能力以及加速器和内存芯片的升级)的年度支出可能高达1.5万亿美元。
而当前,开发商已经面临变压器、水和电力供应短缺的问题,以及当地民众的强烈反对,导致美国6月份当季价值680亿美元的项目被阻止或延误。
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