近期财联社记者还通过实地调研多家基础电信运营商、头部算力厂商获悉，目前智算需求依旧旺盛，互联网云厂商、运营商、第三方厂商甚至模型公司纷纷“下场”建算力、积极规划扩产。目前，电力条件、绿电占比、单机柜功率密度、液冷散热能力，已成为衡量价值的核心指标。
更值得关注的是，中国算力大会被视为国家级产业风向标，此次大会上多位从业者强调要关注“有效算力”，无疑反映出产业对算力建设由规模扩张转向质效提升的诉求。
“字节阿里腾讯这些头部企业的算力一定是吃紧的，但个人认为这段时间算力需求不像之前那么火爆了，最开始盲目热衷的阶段已经过了。”当前算力紧缺程度如何？一位从业者面对财联社记者的问题如是称。
以中国联通（600050.SH）华北（廊坊）为例，该园区面向政府、金融、头部互联网厂商等客户，2025年自营收入8.9亿元。联通数科云计算事业部智算基础设施运营部总经理温源介绍，由于算力需求旺盛，园区在规划扩产。
站在园区东北角，温源指向位于园区北面的一片地称，目前该地块已完成招标，本月正式动工建设，建成后将成为园区最大的单体，单体建筑面积约9.7万平方米，功率达100兆瓦。“目前已经有很多客户明确了订购意向，因为资源还是比较紧缺的。”
（财联社记者摄）
财联社记者获悉，该园区已投产6栋机房楼、1栋运维楼、1座110kV变电站，共18600架机柜，部署服务器约66万台，其中智算3425P；计划2026年新建3栋智算机房楼，共315MW智算机房，新增981P通算、90964P智算算力。
IDC中国研究副总裁周震刚告诉财联社记者，AIDC目前属于结构性紧缺阶段。通用训练算力供给快速增加，但高质量推理算力、面向智能体Agent的算力紧张，AIDC当前的竞争逻辑从机柜规模比拼转向算力运营效率和模型/软件调度能力。
财联社记者观察到，目前互联网云厂商、运营商、第三方厂商甚至头部模型厂商在内的玩家纷纷“下场”建算力。
周震刚分析，互联网云厂商的优势是全栈云，有模型生态、有应用，AIDC优先满足自己的模型和公有云客户需求，将会是AIDC建设和算力供给的主流；运营商的优势是机房和骨干网络，但AI推理/训练平台的软件生态偏弱，可能会大量承接云厂商、模型厂商的定制化算力外包；大型第三方AIDC厂商早期很多已绑定云厂商，但中小第三方厂商压力最大，资本、电力、客户资源都相对比较弱，可能会逐步成为分包，或聚焦区域和行业细分场景；头部模型厂商为保障算力供给稳定、降低长期采购成本，自建集群满足自身模型训练需求，但核心推理业务会向外采购Token/算力。
（中国移动石家庄机房 财联社记者摄）
9月7日工业和信息化部印发的《信息通信行业发展“十五五”规划》明确提出，要提升算力设施发展水平，有序部署万卡、十万卡及以上智算集群，面向场景按需部署推理算力设施，加大力度适配国产算力芯片。
但值得注意的是，单纯扩大供给规模并不意味着算力质效同步提升，“有效算力”成为今年中国算力大会上的一个高频词。
中国信息通信研究院总工程师何宝宏在大会上发布《2026综合算力全景分析》时介绍，我国算力供给持续向头部省份和国家枢纽集聚，区域间算力利用效率分化，全国仅7省上架率超过75%。
何宝宏表示，我国算力产业发展仍面临区域发展梯度差异明显、算力与行业场景融合不足、跨区域算力调度落地制约较多等挑战。
（财联社记者摄）
中国信通院云大所算力中心与能源部主任王月认为，超大规模智算集群规模持续扩张抬升了资源编排和故障治理难题，工程运行能力直接影响集群实际算力产出，竞争重点落在有效算力的释放。
同等硬件规模下，不同运维水平形成的有效算力存在明显差异。
具体来看，影响有效算力的运行环节包括几方面：一是并行策略与任务切分（决定计算、通信和内存占用能否匹配任务），二是通信效率与拥塞治理（决定大规模并行任务的同步开销和网络等待时间），三是容错管理与故障恢复（决定节点或链路异常发生后任务能否持续推进），四是负载均衡与资源编排（决定不同负载在共享集群中的资源利用率和稳定性）。
工业和信息化部总工程师钟志红提出建议：强化系统谋划，提升算力利用效能，加快构建“枢纽—区域—边缘”多层次一体化算力架构，促进算力资源的监测和高效利用。
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