中国科学院院士王建宇、中国工程院院士邬江兴的主旨报告，与来自芯片、能源、通信、AI、量子计算等领域的产业界代表圆桌对话，共同勾勒出这一赛道的真实产业图景。
邬江兴则将视野投向更低处。他将200至350公里超低轨定义为”最后一片战略新资源“。”超低轨的战略性不在于更低，而在于尚未被瓜分。美国人还来不及竞争这块，可能是我们的空白之地。“他给出的时间窗口极为紧迫：2026至2030年，“不是还有五年，而是必须五年内完成从技术验证到规模部署的全链条跨越”。这一判断的产业逻辑在于：频轨资源先到先得，国际标准一旦被抢先定义，后来者只能长期跟跑。
圆桌讨论中，科大讯飞副总裁、总工程师柳林从应用侧呼应了这一紧迫性。他以GPT训练用10万张卡、20多万千瓦时峰值功耗为例，指出地面建机房挑战巨大，“太空算力组网可能是未来解决方案”。
东方天算副总裁张冀鹞则提出三个产业层面：面向地面端侧计算，在天上处理海量数据，帮卫星从无智能向具身智能转变；面向地面智能体，做天基广域算力支持；最终对标SpaceX，甚至AGI诞生。
从技术可行到工程可用，能源、散热与通信构成产业共性瓶颈。
协鑫集团副总裁朱坤在圆桌中直言AI尽头是能源。他给出关键数据：传统砷化镓空间太阳能电池成本1000—1600元/瓦，钙钛矿降至20元/瓦，转化效率达30.32%。协鑫在昆山建成全球唯一吉瓦级量产线，空间封装已通过高低温考验，6个月在轨留存率超90%，月衰减率小于0.5%。下一步计划与东方天算合作，打造钙钛矿试验卫星。这意味着制约天基算力规模化的能源成本瓶颈，正被新材料和量产能力打开缺口。
激光通信是算力组网的前提。王建宇表示，星间激光全世界也没有正式到完全实际应用阶段，都在试验阶段，但产品迭代非常快。长春理工大学电子信息工程学院院长刘云清给出工程化判断：演示速率达400G，短期验证10—100G，五年内400G星间工程化可期，“T级是追求目标，但器件要求困难”。
验证标准成为圆桌焦点。董朝锋提出，环境可靠性是门槛，之后比约束条件下有效算力——精度达标下每瓦每秒处理帧数或Token数，软件适配性与精度保持99%以上，72小时长时间测试，统一基线报告。太一星生（上海）量子科技有限公司创始人方正浩则介绍量子计算路径：2017年德国宇航中心完成太空镭原子物理试验，太空低重力、极低温、真空适合原子计算，分三阶段5—10年推进。
如果说技术突破是太空算力的“上半场”，生态构建则是决定产业能否持续发展的“下半场”。
标准缺失是当前最突出的共性问题。张冀鹞认为，现在缺乏标准，包括产品标准和接口标准。不要现在定，等最小系统应用落地后再定，先形成临时接口标准。这一判断指向产业现实：太空计算引入大量新产业产品，系统间接口尚未统一，过早定标准可能束缚迭代，过晚则导致无效沟通和重复建设。
商业闭环则是更深层挑战。王建宇在报告尾声分析，商业航天商业闭环和争轨保频未解决，越到顶层链条高、集成度高的，赔得越多。真正挣钱的是最基础的做核心零部件的。他提出四点建议：网络化思维替代堆量思维，不以卫星数量论英雄；算力与感知协同立项，从“两条线”走向“一张网”；商业模式从项目制向产品化、规模化、生态化跃迁；国家级试点统筹频谱与数据布局。
论坛同期，上海东方天算科技有限公司介绍“明珠星座计划”，目标打造吉瓦级天基计算星座，构建全球覆盖近地轨道算力网，布局抗辐照芯片、空间新能源、天基算力云平台等七大方向，2030年组网。该计划联合27家产业链合作伙伴，覆盖算力芯片、空间能源、星间通信、卫星平台等关键环节，并举行了三轮产业签约。
《科创板日报》记者观察到，整场论坛传递出清晰信号，太空算力已进入工程验证的关键阶段，但战略窗口稍纵即逝，技术路线尚未收敛，能源散热与芯片通信仍需攻关，商业闭环与标准建设更需产业协同。中国能否在2026—2030窗口期内完成从跟跑到并跑再到领跑的跨越，考验的不仅是技术，更是产业生态的组织能力。
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