真实落地，采集数据。
记者/ 韩璐 编辑/ 谭璐
“机器人没必要替代人。”9月中旬，蚂蚁灵波科技CEO朱兴在外滩大会上表示。
灵波是蚂蚁集团旗下的具身智能公司，正在推进独立融资。
朱兴回应了外界“缺钱”的猜测：拆分的原因一是人才激励，二是公司治理，"这个行业要长坡厚雪，要经历非常多周期"。
过去一年，灵波的LingBot系列模型在圈里打出了名气：首个具身原生世界动作模型 LingBot-VA 2.0、首个面向具身的视频生成基座LingBot-Video、适配十几个主流品牌机器人的LingBot-VLA 2.0、刚开源的LingBot-World 2.0小模型。
朱兴接受采访时说，海外同行未必知道"蚂蚁灵波"这个名字，但一定知道LingBot，有海外友商发布新成果时，会把灵波的模型纳入基线测评。
具身智能赛道最拥挤的方向是人形，但朱兴认为，"机器人没必要替代人、长得像人。"
灵波更关心的是，具身智能作为一项新技术，能创造什么商业价值和社会价值。
落到路线选择上，朱兴相信，物理智能必须基于机器人在物理世界完成任务的实际需求，从0到1训练自己的基模。这也是灵波坚持具身原生、从头进行大规模预训练的原因。
在1.0时代，团队曾对数字世界的通用视频生成模型做微调。
"调到最后，反而把原模型的先验和知识破坏掉了。"朱兴认为，数字世界的模型往往追求好看、追求特效，但机器人要的是符合物理规律、实时响应。
他打了个比方，"矿泉水在天上跳个舞落到我手上，肯定好看，但不符合物理规律，对机器人完成任务没意义"。
构型上，灵波同样不执着于人形，主打跨构型泛化，重载作业和轻分拣不需要同一套硬件，未来进家庭，看护老人和陪伴小孩也不会是同一种形态。
不执着于人形的另一面，是对行业阶段的清醒。
眼下，具身智能还在很早期。“大家要有点耐心。好的地方是，行业已经开始做有限的、真实的落地了。”朱兴说。
在外滩大会上，灵波展示了目前推进落地的场景：药房、物流分拣和工业上下料。
药房的逻辑很实际。大型药店白天的外卖单高峰期，药师的工作异常忙碌；夜间药师更辛苦，尤其是在订单量大、外卖占比高的药店，机器人可以搭把手。
对灵波来说，药房是进入更复杂场景的“前哨”：药房内有几千个SKU，考验机器的抓取泛化能力；机器与人近距离接触和协作，也极其考验人机安全。
在朱兴看来，可以做出很炫酷的机器人demo，但炫酷不等于有实际价值。他更看重真实落地，产生数据和模型迭代的循环。
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