AI手机的竞争核心正走向，谁能够建立一套更加开放、可靠、可持续的系统和生态，让不同模型、Agent、应用和设备能够真正协同起来。
当AI开始从“回答问题”走向“替用户办事”，手机正在成为Agent最重要也最复杂的落地场景之一。
过去一年，AI手机已经从大模型能力展示，逐渐进入跨应用操作、GUI Agent、工具调用和生态协同阶段。问题也随之发生变化：当AI真的开始替用户操作手机，谁来提供权限、谁来调度应用、谁来保证任务能够连续完成，以及不同设备之间如何协同——这些都成为新的行业难题。
回看AI手机发展，行业其实经历了一个明显变化。
此前，行业的讨论更多集中在端侧大模型、云端大模型以及AI功能本身。手机厂商需要解决的是如何让AI理解用户的问题、提供更好的回答，或者完成一些相对明确的单点任务。
这也是过去一段时间AI智能体手机受到关注的原因。跨应用操作让用户第一次直观看到，AI可以不再停留在聊天窗口里，而是直接进入手机原有的应用体系。
但新的问题很快出现：如果一个任务需要连续调用多个App内的服务，Agent如何在合规前提下组织起这些能力？
他续称，Harness得以把模型与感知、规划、工具调用和执行组织起来，让模型的能力得到充分发挥。“好的工程体系，甚至可以在一些具体任务上，弥补模型自身的部分不足。对用户来说，这意味着同样的模型，通过更好的系统协同，也能带来更好用的Agent体验。”
除此之外，手机本身有着特殊的入口地位，其一端连着庞大用户群体，另一端连着广泛的互联网/AI应用。张冲提到，操作系统处在这些能力协同的核心位置，因此荣耀选择从系统层面来构建YOYO Harness。
具体来说，荣耀通过YOYO Harness，把模型能力与手机终端的感知、规划、工具调用和执行能力深度结合，由此让这套架构真正运行在消费者每天使用的场景中。最终，YOYO能够更准确地理解需求，在合适的时候主动提供帮助，并把用户交代的事情办好。
据悉，荣耀新推出的MagicOS 11是业界首个实现系统级Agent Harness商用落地的手机操作系统。YOYO Harness不仅服务于YOYO这一个智能体，也服务于所有的系统级应用，比如AI通话助理。
这与过去手机助手的发展逻辑已经有显著不同。
传统助手更多是“用户提出一个问题——系统给出一个答案”；Agent则需要面对一个持续存在的任务，在执行过程中不断获取新的信息、调用新的能力，再根据结果决定下一步。
这也意味着，Agent手机需要的不是一次“操作成功”，而是在复杂环境下持续完成任务的能力。
荣耀方面透露，新一代YOYO已经可以执行超过百步长程任务；还可以通过“YOYO任务”“YOYO记日程”等能力，将Agent的应用场景从一次性指令进一步延伸到持续性的任务管理。
同时，系统级AI还需要解决另一个问题：什么时候应该主动帮助用户。
过去的手机助手基本处于被动状态，在用户主动唤起时，它才会给出相应答案；如果Agent能够持续理解用户所处的场景、系统状态和服务状态，那么它就有可能在合适的时候主动提供服务。荣耀目前披露的主动服务已经覆盖1000多个场景。
手机中智能体能力愈发强大，也显示出手机依然会是AI时代的重要入口之一。那么围绕于此如何构建能力调用和落地的AI系统级生态，就是当前整个产业链都在探索的命题。
目前，围绕手机智能体如何调用外部服务，AI系统生态中已经出现MCP、A2A、GUI等不同的路线，这背后其实对应应用厂商不同的接口思路。对于手机厂商来说，选择其中任何一条路线，都意味着可能失去调用部分应用的机会。
对此，张冲指出，荣耀的出发点很明确，就是让用户通过YOYO获得更丰富、更好用的服务，同时让不同类型的生态伙伴都能参与进来。
评论交流
0