CPU不再只是执行通用计算的核心，而越来越成为整个计算系统的调度和连接中枢。
CPU正在重新成为AI时代计算产业竞争的核心入口。
过去几年，生成式AI的爆发让GPU成为最受关注的计算芯片，但随着AI从生成内容走向执行任务，CPU的重要性正迅速上升。从承载智能体工作负载，到智能汽车和机器人进入物理世界，再到手机端侧承担越来越复杂的AI任务，CPU正在从传统的通用计算器件，变成连接不同计算资源、不同软件和不同应用场景的基础平台。
Arm显然正在押注这一变化。今年初，Arm将旗下业务调整为云AI、边缘AI、物理AI三大部门。这背后透露出其对接下来CPU芯片市场软硬件生态发展的思考。今年3月，Arm首次推出实体CPU芯片Arm AGI CPU，意味着这家公司已经不再只向客户提供IP和配套解决方案，而是进一步向实体芯片及其背后的软件生态延伸。
近日，Arm首席营销官Ami Badani在接受21世纪经济报道记者专访时表示，Arm已经为这一转变准备了很长时间。在她看来，CPU市场正在迎来新的增长空间，而Agentic AI（智能体AI）正在成为推动这一市场变化的重要力量。
过去几年，AI基础设施的核心矛盾更多集中在“如何完成高强度的模型训练和推理”，GPU因此成为整个产业最关注的计算资源。
但当AI开始进入智能体时代，计算需求正在发生变化。
Ami对21世纪经济报道记者分析道，今年初以OpenClaw（“龙虾”）为代表的智能体引发巨大关注，背后核心驱动力就是AI编程能力的飞速提升。
正是这种趋势，让CPU芯片今年以来也成为供不应求的核心产品，以Arm、英特尔、AMD、高通为代表的核心公司股价同步大涨。
这也解释了Arm为什么要在今年推出Arm AGI CPU。
“CPU市场规模非常庞大，也蕴含着巨大的市场机遇。市场中虽然已有众多参与者，但仍存在广阔的增长空间。”她补充道。
过去，Arm最核心的商业模式，是将CPU架构和IP授权给芯片公司，由客户完成芯片设计并推出最终产品自2023年开始，Arm进一步将能力延伸至计算子系统，让客户能够更快地基于Arm架构打造完整芯片。
而Arm AGI CPU进一步迈出了从IP到实体芯片的一步。Ami认为，这一变化实际上是市场和客户需求共同推动的结果。
“从某种意义上说，Arm已经为今天这一刻准备了很长时间。”她对记者回顾道，基于Arm架构的芯片累计出货量已超过3500亿颗。多年来，Arm也一直与内存、晶圆制造、封装和系统等领域的合作伙伴密切合作，同时不断完善客户支持能力，并确保能够获得足够的产能以满足市场需求。
对此，Ami对记者指出，“就Arm AGI CPU而言，我们看到的是全球性需求，而且这些需求正在逐步转化为实际业务。相关应用也在多个维度发展，包括将Arm AGI CPU用作加速计算系统的头节点（head node）、直接由CPU承载智能体工作负载，以及将其部署在由CPU与加速器协同构成的AI系统中。目前，这三类应用场景都已在市场中广泛出现。随着业务规模持续扩大，我们预计还会涌现更多应用。”
当然，市场不可避免会担心，看起来在CPU芯片市场算是“新人”的Arm，如何从渠道体系、客户信任等角度与已经在市场中形成深厚积淀的x86架构两大巨头竞争。
Ami对记者提到，从IP业务的角度看，Arm已经在市场销售Neoverse CPU核心多年。AWS Graviton已发展至第五代，Google、Microsoft、NVIDIA等企业也相继推出了基于Arm的平台。“目前，许多服务器及云服务提供商都在基于Arm架构设计定制芯片。”她补充道。
Arm认为自己进入市场已有很长时间。 “这是一个规模庞大的市场，未来可能比当前看到的更大，足以容纳多个参与者共同发展。Arm也相信自身具备从x86手中赢得更多市场份额的有利条件。”
据悉，火山引擎计划将首批基于Arm AGI CPU的智能体沙箱解决方案推向市场。新紫光集团和Arm计划在中国成立联合通用人工智能创新中心，围绕AI智能体编排、CXL内存池化、机架级系统架构及边缘AI等方向开展合作创新。
如果说云AI回答的是“CPU芯片为什么重新变得重要”，那么物理AI则进一步回答了Arm为什么需要建立新的业务组织和生态体系。
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